人工智能时代 安防“芯”发展

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显然,变革已经成为安全行业的时代主题。 商业模式在改变,利润模式在改变,行业参与者在改变,消费者习惯在改变。大量新术语和新公司的出现让传统的老年人不知所措。今天的新来者明天到达时也会遇到上述问题。 在这种背景下,企业必须一步一步来,了解新技术下行业的未来趋势,这将决定公司产品的周期和行业竞争的最终成败。

随着越来越多的需求出现,越来越多的企业进入,人工智能与各种场景应用之间的集成点将变得更加丰富。 事实上,通常安装在地铁和机场等公共区域的视频监控摄像机正在成为典型的人工智能应用场景之一 作为嵌入式机器视觉技术的全球领导者,英特尔移动通信技术正在帮助将人工智能融入视频监控摄像机,以在超低功耗智能设备中提供领先的人工智能性能

在人工智能进入安防行业之前,安防行业的智能发展正经历一个发展瓶颈期。无论是技术创新还是在该领域的应用,都很难再取得新的重大突破。 安装在各种场景中的安全摄像机通过24*365天全天候采集来存储大量高清视频图像。 面对这些海量数据,制造商和应用客户都无法找到合适的解决方案来从中挖掘有价值的信息。

随着人工智能技术的成熟,安全行业以其源数据信息量最大、数据层次最丰富的特点,在人工智能的应用中显示出其固有的优势。 要解决这些海量数据挖掘问题,除了改进和创新算法之外,计算能力是一项基础工作,其中芯片领域的成熟提供了最有力的前提。 以Avida为代表的许多芯片制造商抓住安全行业智能发展的机遇,通过与传统安全制造企业的密切合作,增强大数据时代安全企业的数据挖掘和计算能力。

许多国内知名的安全企业都在使用英伟达的图形处理器。英伟达的GPU人工智能和深度学习产品、服务和解决方案正被英伟达的许多知名安全企业所使用。英伟达的智慧城市伙伴关系已经与国内顶级安防企业形成,包括海康微视、大华股份和时宇科技,包括天地叶巍、柯达、北京文安、王诜和九龙。相关安全企业根据自身研发实力推出了一系列基于英伟达图形处理器和相应模块的产品!

2016年,和康微视推出了从前端到后端的全系列人工智能产品,发布了一系列基于Avida GPU和深度学习技术的人工智能产品,如“深眼”相机、“超脑”NVR、“脸谱”人脸分析服务器等。 其中,刀片服务器使用英伟达的GPU和JetsonTX1平台,产品功耗可以降低到原来的十分之一,占用的空可以降低到原来的二十分之一 “GPU、英伟达的端到端人工智能平台和深度学习平台的卓越性能可用于视频流,为多个行业创造更智能的应用,”哈康维森研究所所长蒲世良说。 “

大华股份有限公司和Avida发布了一系列前端和后端智能设备的“智能”系列。“智能”系列中搭载的Avida NVIDIATeslaP4GPUs可支持多达192个频道的结构化视频分析。与市场上同类产品相比,视频处理能力将提高50倍以上。同时,TeslaP4GPUs是专门为深度学习算法演绎而开发的。 大华R&D中心副总裁张兴明表示:“通过与英伟达的合作,我们致力于将人工智能应用于大华的下一代深度学习产品。” 大华先进的大容量视频分析服务器DeepSense为海量元数据提取和结构化数据处理提供了强大且可扩展的方法。 利用这种方法,可以快速、准确地分析车辆和非机动车辆,并识别人员。 "

2016年,时宇科技推出新一代大容量分布式云结构智能分析服务器(代号“昆仑”),在4U的高度支持80个NVIDIAJetsonTX1处理器。一台昆仑表每秒可处理640次人脸识别、160次人员计数和80次车辆结构化分析,是业内常见服务器性能的40倍。此外,该芯片和算法基于深度学习,精度高。

此外,专注云生态的华为在安装TeslaP4GPU加速器后,视频内容管理(VCM)产品的整体性能提高了22倍。 视频内容管理支持深度学习的主流框架,并为精确的人脸识别、行人-车辆构造和逆向图像检索提供智能算法。 通过使用NVIDIATensorRT深度学习推理优化器和DeepStreamSDK,速度得到了显着提高 华为视频监控总经理刘廷勇表示:“华为视频监控与英伟达密切合作,并与深圳警方合作,实现联合创新,让未来的城市更加智能化 "

当然,除了Avida,另一家在安全人工智能领域显着拓展业务的公司是老牌芯片制造商英特尔。 作为一家数据公司,英特尔凭借其端到端的全堆栈优势和深入的学习技术优势,在安全领域部署了人工智能。 “英特尔拥有完整的人工智能产品组合,可以提供端到端解决方案。基于业界一流的芯片、可扩展的编程模型和优秀的软件,英特尔极大地压缩了开发周期的每一步,通过技术突破带来变革。 英特尔提供了一整套开放和可扩展的软硬件解决方案,提供了一致的编程模型和通用架构,可用于高性能计算、数据分析和机器学习负载,方便企业和组织部署人工智能,并有助于将人工智能应用扩展到地面。 通过数据驱动的洞察力为合作伙伴发现更多商机 英特尔物联网产品部门视频产品线总经理亚当布朗斯(AdamBurns)表示

通过英特尔移动视觉计算芯片和摄像头前端数据处理技术,可以在前端实现复杂的算法执行,检测异常信息,进行风险预测,从而为海康威视觉提供高性能、低功耗、快速可靠的数据处理能力。 此外,和康威士通过英特尔神经人工智能计算平台实现高性能人工智能计算和训练。同时,基于英特尔XeonPhi、FPGA和Movidius的灵活部署方案,和康微视扩展并创造了引领行业的各种明星产品。

此外,时宇科技还与英特尔密切合作,发布VDC系列视图数据中心一体机“昆仑”,该一体机采用融合服务架构,支持通用计算板和GPU计算板的混合插入,实现通用计算服务、智能分析服务和大数据服务。可广泛应用于人工智能城市的建设

除了国外芯片巨头,近年来中国也出现了许多人工智能芯片公司 其中,中兴伟发布的首款基于深度学习的嵌入式神经网络处理器芯片应用于人脸识别,最高准确率达到98%,超过人眼识别率。2016年首次应用于基于SVAC国家标准的安全监控行业,成为国内较早发布基于人工智能的芯片并成功应用于该行业的企业。

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